Présentation :
Les LLM sont des outils puissants pour résoudre une variété de problèmes complexes, de la génération de texte à la traduction automatique, en passant par l’analyse de données.
Apprendre à programmer son propre LLM offre un atout précieux pour ceux qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel des modèles de langage dans leurs projets.
Cette formation a pour but d’introduire les concepts liés au prompt engineering et à la programmation des modèles de LLM.
Objectifs pédagogiques :
À l’issue de la formation, les apprenants seront en mesure de :
- Comprendre les principes généraux de fonctionnement d’un LLM
- Maîtriser les techniques de prompt engineering
- Comprendre les mécanismes internes des LLM (tokenisation, embedding, attention)
- Connaître les concepts de la programmation des modèles de LLM avec HuggingFace
- Savoir programmer son propre LLM pour l’adapter à ses données et besoins (fine-tuning)
Public concerné :
Cette formation est destinée aux développeurs ayant une maîtrise du langage Python et qui souhaitent mettre en place des LLM “ad-hoc”, en utilisant des techniques de fine tuning.
Programme & modalités :
Cette formation est proposée en présentiel.
Elle peut être dispensée dans les locaux de SERLI. Dans le cas d’une formation intra-entreprise, elle peut se dérouler dans un lieu conjointement défini avec le client.
Pour vous inscrire à une formation, contactez nos services par mail sur formation@serli.com ou par téléphone au 05 49 49 49 30.
Les inscriptions aux formations sont possibles jusqu’à un mois avant la date de formation.
Découvrez l’intégralité du programme de la formation ainsi que ses modalités, dans le programme en téléchargement ci-dessous.
