Formation

Le partage et le travail d’équipe sont des valeurs fortes à Serli. Nous accompagnons vos collaborateurs vers l’appropriation des technologies et des méthodes, selon une pédagogie fondée sur l’écoute, la pratique et l’adaptation.

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SERLI > Nos formations

LLM, Modèle de langages : du prompt engineering à la programmation Python avec HuggingFace

Intelligence Artificielle

Apprendre à programmer son propre LLM offre un atout précieux pour ceux qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel des modèles de langage dans leurs projets. Cette formation a pour but d’introduire les concepts liés au prompt engineering et à la programmation des modèles de LLM. Cette formation est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en place des LLM “ad-hoc” en utilisant des techniques de fine tuning.

2 jours (14h)

50% pratique – 50% théorique

Python pour la data

Intelligence Artificielle

Dans cette formation, qui s'adresse à des apprenants ayant peu de connaissances sur l'analyse de données, on se propose d'utiliser Python pour découvrir, puis approfondir, les principes d'analyse de la donnée.

2 jours (14h)

40% théorique, 60% pratique

Introduction à l’IA

Intelligence Artificielle

Cette introduction à l’intelligence artificielle vous donnera un aperçu des courants majeurs qui ont parcouru l'intelligence artificielle depuis son apparition dans les années 50, jusqu'à nos jours.

1 jour (7h)

50% théorique, 50% pratique

Introduction aux modèles de langage

Intelligence Artificielle

Cette formation courte a pour objectif de donner un aperçu du fonctionnement des modèles de langage du type ChatGPT et de leurs contextes d'utilisation.

1 jour (7h)

50% théorique, 50% pratique

IA Génératives

Intelligence Artificielle

Cette formation a pour intention première de faire un tour d'horizon rapide des techniques de génération d'images à partir de texte (prompt). Nous présenterons quelques modèles classiques (Midjourney, Dalle-E, Stable Diffusion) et utiliserons la plateforme Playgrounai.com pour la mise en pratique.

1 jour (7h)

40% théorie, 60% pratique

Python pour le calcul sur GPU avec OpenCL

Intelligence Artificielle

Dans cette formation, on se propose de donner les éléments conceptuels et pratiques permettant de développer des systèmes de traitement parallèles sur GPU en Python via le framework OpenCL.

2 jours (14h)

40% théorie, 60% pratique

Réseaux de neurones avancés, Keras

Intelligence Artificielle

Dans cette formation, il s'agit d'approfondir les compétences d'un apprenant ayant quelques connaissances sur le fonctionnement des réseaux de neurones en se focalisant sur les réseaux Deep Learning qui ont révolutionné l'IA depuis le milieu des années 2010.

2 jours (14h)

40% théorie, 60% pratique

Réseaux de neurones de base, Scikit-learn

Intelligence Artificielle

Dans cette formation, on se propose de donner les clefs qui permettront à l'apprenant de comprendre à la fois les concepts théoriques liés à l'utilisation des réseaux de neurones mais aussi leur mise en pratique via un framework python très utilisé : Scikit-learn.

2 jours (14h)

40% théorie, 60% pratique

Python pour l’apprentissage automatique

Intelligence Artificielle

Dans ce module, on s'intéresse aux différents outils Python qui permettent de construire des systèmes de machine learning. Cette formation s'adresse de préférence à des apprenants qui ont déjà des connaissances en machine learning ou qui ont déjà suivi nos modules d'initiation.

2 jours (14h)

40% théorique, 60% pratique

ElasticSearch

Data

Cette formation vous permettra de découvrir ElasticSearch, le moteur de recherches distribué de référence, basé sur Lucene et sur une base NoSQL. Vous apprendrez les concepts fondamentaux de l’indexation et d’ElasticSearch. Vous découvrirez la richesse des fonctionnalités proposées par ElasticSearch.

2 jours

40% théorie, 60% pratique

React Native

Mobilité

Cette formation vous fera découvrir React Native, framework permettant de créer des applications mobiles natives (Android et iOS) en JavaScript. Au terme de ces 2 jours de formation, vous serez à même de développer efficacement une application React Native et de la déployer sur les stores !

2 jours

30% théorie, 70% pratique

Introduction au développement Web

Web

Cette formation vous fera découvrir les principes de base du développement web. Vous découvrirez HTTP, l’architecture REST et le pattern MVC, ainsi que les bases du langages HTML, les feuilles de style CSS et JavaScript. Pendant cette formation, vous réaliserez votre premier projet web !

1 jour (7h)

50% théorie, 50% pratique

Git

Méthodes-Outils

Faites vos premiers pas avec Git, l’outil de gestion de versions incontournable ! Vous assimilerez les commandes fondamentales qui vous permettront d’appréhender cet outil complexe de manière efficace.

1 jour

50% théorie, 50% pratique

AngularJS

Web

Cette formation a pour objectif de vous apprendre à développer des applications web de qualité avec AngularJS : organisation du code, composants réutilisables et aussi tests unitaires et end-to-end !

2 jours

30% théorie, 70% pratique

JavaScript Avancé

Langages

Avec l’arrivée de HTML 5 et des frameworks MVC clients, le JavaScript a désormais pris une part très importante dans le développement de clients web. A l’occasion de cette formation vous découvrirez les secrets du JavaScript moderne.

2 jours (14h)

50% théorie, 50% pratique

Java

Langages

Cette formation vise à vous faire découvrir l’univers de Java. Vous y découvrirez la richesse de cet écosystème et ferez vos premiers pas avec le langage. Vous apprendrez à écrire du code Java ainsi qu’à mettre en oeuvre ses premières fonctionnalités.

5 jours (35h)

50% théorie, 50% pratique

React

Web

Cette formation vous permettra de découvrir React, la librairie Javascript développée par Facebook. Vous apprendrez les concepts fondamentaux de React ainsi que des concepts plus avancés telles que react-router, “Single Page” ou encore redux, implémentation du pattern Flux.

3 jours (21h)

50% théorie, 50% pratique