Intelligence Artificielle

Réseaux de neurones de base, Scikit-learn

Durée :

2 jours (14h)

Typologie :

40% théorie, 60% pratique

Public : Développeurs Python
Niveau requis : Intermédiaire
Tarif :

1800 € HT par participant

Présentation :

Dans cette formation, on se propose de donner les clefs qui permettront à l’apprenant de comprendre à la fois les concepts théoriques liés à l’utilisation des réseaux de neurones mais aussi leur mise en pratique via un framework python très utilisé : Scikit-learn.

Outre les principes de fonctionnement de base des réseaux neuronaux, les quelques grands types de réseaux de neurones seront explorés (perceptrons, MLP, réseaux récurrents…).

Attention toutefois, les réseaux Deep Learning ne seront pas abordés dans cette formation mais font l’objet d’une formation spécifique.

Programme

Réseaux de neurones biologiques
Les différents modèles et leur implémentation
Le neurone formel
Le perceptron

Le perceptron multicouches
L’algorithme de descente de gradient
Le surapprentissage
Les modèles récurrents

TP introductif à Scikit-learn
TP avancé : application à la reconnaissance de caractères

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