Intelligence Artificielle

Réseaux de neurones de base, Scikit-learn

  • Comprendre les concepts théoriques de l’apprentissage automatique
  • Connaître le fonctionnement des réseaux neuronaux et les principales architectures de réseaux de neurones
  • Mettre en pratique un réseau de neurones avec Scikit-learn pour une tâche de classification
  • Valider la qualité d’un classifieur

Présentation :

Dans cette formation, on se propose de donner les clefs qui permettront à l’apprenant de comprendre à la fois les concepts théoriques liés à l’utilisation des réseaux de neurones, mais aussi leur mise en pratique via un framework python très utilisé : Scikit-learn.

Outre les principes de fonctionnement de base des réseaux neuronaux, les quelques grands types de réseaux de neurones seront explorés (perceptrons, MLP, réseaux récurrents…).

Attention toutefois, les réseaux Deep Learning ne seront pas abordés dans cette formation, mais font l’objet d’une formation spécifique.

Durée :

2 jours (14h)

Typologie :

50% pratique, 50% théorie

Public : Cette formation est destinée aux développeurs python qui souhaitent acquérir les bases de l’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones et se familiariser avec le framework Sciki-learn.
Niveau requis : Savoir développer en Python.
Tarif :

1800 € HT par participant

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