Présentation :
Dans cette formation, il s’agit d’approfondir les compétences d’un apprenant ayant quelques connaissances sur le fonctionnement des réseaux de neurones en se focalisant sur les réseaux Deep Learning qui ont révolutionné l’IA depuis le milieu des années 2010.
Dans un premier temps, on envisagera les différents modèles de réseaux Deep en spécifiant leurs avantages et inconvénients ainsi que leurs contextes d’utilisation. Ces concepts seront appliqués à des tâches communes (reconnaissance de caractères, reconnaissance d’objets) grâce au framework Keras souvent utilisé pour développer ce type de modèles.
NB : si vous êtes intéressés par les modèles de langages, consultez la formation ’’Introduction aux modèles de langage’’.