Intelligence Artificielle

LLM, Modèle de langages : du prompt engineering à la programmation Python avec HuggingFace

  • Comprendre les principes généraux de fonctionnement d’un LLM
  • Maîtriser les techniques de prompt engineering
  • Comprendre les mécanismes internes des LLM (tokenisation, embedding, attention)
  • Connaître les concepts de la programmation des modèles de LLM avec HuggingFace
  • Savoir programmer son propre LLM pour l’adapter à ses données et besoins (fine-tuning)

Présentation :

Les LLM sont des outils puissants pour résoudre une variété de problèmes complexes, de la génération de texte à la traduction automatique, en passant par l’analyse de données.

Apprendre à programmer son propre LLM offre un atout précieux pour ceux qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel des modèles de langage dans leurs projets.

Cette formation a pour but d’introduire les concepts liés au prompt engineering et à la programmation des modèles de LLM.

Modalités et délais d’accès

Cette formation est proposée en présentiel.
Elle peut être dispensée dans les locaux de SERLI. Dans le cas d’une formation intra-entreprise, elle peut se dérouler dans un lieu conjointement défini avec le client.
Pour vous inscrire à une formation, contactez nos services par mail sur formation@serli.com ou par téléphone au 05 49 49 49 30.
Les inscriptions aux formations sont possibles jusqu’à un mois avant la date de formation.

Durée :

2 jours (14h)

Typologie :

50% pratique – 50% théorique

Public : Cette formation est destinée aux développeurs qui souhaitent se former au prompt engineering et mettre en place des LLM “ad-hoc” en utilisant des techniques de fine tuning.
Niveau requis : Savoir développer en Python
Tarif :

1800€ HT, inter-entreprise

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