- Comprendre les concepts théoriques de l’apprentissage automatique
- Connaître le fonctionnement des réseaux neuronaux et les principales architectures de réseaux de neurones
- Mettre en pratique un réseau de neurones avec Scikit-learn pour une tâche de classification
- Valider la qualité d’un classifieur
Présentation :
Dans cette formation, on se propose de donner les clefs qui permettront à l’apprenant de comprendre à la fois les concepts théoriques liés à l’utilisation des réseaux de neurones, mais aussi leur mise en pratique via un framework python très utilisé : Scikit-learn.
Outre les principes de fonctionnement de base des réseaux neuronaux, les quelques grands types de réseaux de neurones seront explorés (perceptrons, MLP, réseaux récurrents…).
Attention toutefois, les réseaux Deep Learning ne seront pas abordés dans cette formation, mais font l’objet d’une formation spécifique.
Modalités et délais d’accès
Cette formation est proposée en présentiel.
Elle peut être dispensée dans les locaux de SERLI. Dans le cas d’une formation intra-entreprise, elle peut se dérouler dans un lieu conjointement défini avec le client.
Pour vous inscrire à une formation, contactez nos services par mail sur formation@serli.com ou par téléphone au 05 49 49 49 30.
Les inscriptions aux formations sont possibles jusqu’à un mois avant la date de formation.